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Predecir el clima no es como detectar una crisis bancaria

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Vincent

La temporada de vacaciones requiere una estrecha vigilancia del clima. Hoy en día esto se hace no mirando hacia el cielo, sino consultando un teléfono inteligente. Yahoo, la aplicación meteorológica más popular, indica la probabilidad de lluvia, hora por hora.Pero no nos interesa saber la probabilidad de que llueva. O bien llueve o no llueve, y nosotros queremos saber con certeza cuál de esas opciones tendrá lugar. Sin embargo, nunca se puede saber si dicha predicción era la correcta. Tanto el hecho de que llueva o no llueva cumple con la propuesta de que la probabilidad de lluvia era del 10%.La oficina meteorológica británica brinda algo de ayuda en la interpretación. Sugiere que si la probabilidad de lluvia es del 10%, podríamos estar dispuestos a colgar nuestras sábanas a secar, pero no una camisa necesaria para una cena importante. Si bien esto puede ser un consejo útil, no es una explicación del significado de la afirmación de que la probabilidad de lluvia es del 10%.El análisis de la probabilidad se origina en los juegos de azar, en los que las reglas son suficientemente sencillas y bien definidas como para que el juego se pueda repetir de forma prácticamente idéntica una y otra vez. Si se lanza una moneda al aire repetidamente, será cara aproximadamente el 50% de las veces. Si nos apetece, podemos verificar este hecho empíricamente. Tal vez lo más sorprendente es que la teoría de la probabilidad dice que si lanzamos la moneda 50 veces, obtendremos 23 o más c aras aproximadamente el 67% de las veces, y podemos verificar esta predicción empíricamente también.Puede ser una exageración, pero no una muy grande, extender este análisis de la frecuencia de eventos individuales, y decir que la probabilidad de que Inglaterra ganará el sorteo en la quinta prueba de Ashes de cricket contra Australia es del 50%, y que la probabilidad de que el equipo de casa gane el sorteo por lo menos 23 veces en una década de partidos de cinco juegos es del 67%.Los lanzamientos de moneda para dar inicio a eventos deportivos se repiten en partidos similares, y la teoría y la experiencia validan el enfoque probabilístico.Tal vez se podría estirar el enfoque todavía más y aplicarlo a la probabilidad de lluvia. La Oficina de Meteorología podría formarse una opinión sobre el tiempo de mañana. Los registros pueden demostrar que llueve el 10% de días similares. La dificultad radica en definir exactamente qué se entiende por ?un día similar?. ?Un día típico de abril en...

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