Analysis of chaotic behaviour in supply chain variables/analisis de comportamiento caotico en variables de la cadena de suministro.
| Autor | Ramirez, Sergio A. |
INTRODUCCION
Las empresas de clase mundial fijan objetivos a corto, mediano y largo plazo, con el fin de adaptarse a los continuos cambios que el mercado exige. La administracion de operaciones y la cadena de suministro tienen hoy gran importancia dentro de estas empresas en el sentido que se ha convertido en parte fundamental dentro del proceso de alcanzar los objetivos estrategicos. Las operaciones internas y externas que las empresas requieren para cumplir sus metas deben ser minuciosamente analizadas para que se cumplan de manera eficiente y rapida los compromisos adquiridos al exterior (con clientes, proveedores, etc.) y al interior de la empresa.
Este articulo plantea los efectos de la toma de decisiones a partir la Dinamica de Sistemas y del Pensamiento Sistemico, como una forma de conectar procesos y ejecuciones entre si, y relacionarlos de tal manera que se entienda que cada proceso-accion-ejecucion afecta al siguiente o al anterior (Sterman, 2000). Si se visualiza la cadena de suministro de una empresa y todos sus procesos internos y externos como una estructura en que el caos y lo impredecible pueden afectar las variables claves, es posible reaccionar de una manera mas eficiente a los retos que esta complejidad genera, recomendar que variables estimular e identificar tendencias y comportamientos (Mosekilde & Larsen, 1988).
Dentro de la cadena de suministro existen eslabones o niveles que interactuan y se afectan mutuamente, entre los que tenemos, por ejemplo: abastecimiento de materias primas, los procesos productivos, el almacenamiento, la distribucion, comercializacion y el cliente final (Chopra & Meindil, 2008). Aqui se muestra de manera sistemica la fabrica, el distribuidor, el mayorista y el minorista para el proceso de simulacion. Al finalizar esta simulacion, se identificaran las variables que integran la cadena de suministro que tienden a generar caos. De esta manera se identificara y recomendara cuales podrian ser los fenomenos mas importantes a evitarse y de esta forma evadir el caos y trabajar en toda la cadena de una manera mas eficiente y ordenada.
El modelo muestra una gran variedad de comportamientos dinamicos incluyendo oscilaciones de ciclos limitados de diferente periodicidad y caos deterministico. En el marco analitico del trabajo tambien se aporta la bibliografia y las investigaciones que se han dado sobre el tema. Si bien la teoria del caos ha sido motivo de estudio a lo largo de la historia, su aplicacion a la dinamica de sistemas y la cadena de suministro ha sido poco resenada. Con las conclusiones y recomendaciones finales se pretende ampliar lo estudiado hasta ahora y suministrar a los gerentes de operaciones y logisticos informacion clave para reaccionar mejor ante los retos que implica el caos.
MARCO TEORICO
Durante los anos 50 del siglo pasado se desarrollo la dinamica de sistemas y se han construido muchos modelos, siguiendo los principios de esta disciplina, en areas tan diversas como las ciencias sociales, economicas, ambientales, administrativas y biologicas. A continuacion, se hace una resena de las investigaciones que han contribuido al desarrollo de las operaciones, la administracion de la Cadena de suministros o Supply Chain Management, (SCM por sus siglas en ingles) y el caos.
Con la aparicion de los computadores digitales y la dinamica de sistemas, el profesor Jay W. Forrester del Massachusetts Institute of Technology (MIT) publico en 1961 el libro Industrial Dynamics. Esa misma obra se publica una version revisada en el ano 1971. Forrester es el primero en formalizar la dinamica de sistemas en problemas de la administracion de la cadena de abastecimiento. En esta obra fundacional, Forrester describe un modelo de un sistema de produccion distribucion en terminos de seis flujos que interaccionan entre si: informacion, materiales, ordenes, dinero, fuerza laboral y equipos. El modelo se construye mediante una fabrica, una bodega, un distribuidor y un minorista. Basado en este modelo, Forrester investiga los temas relacionados con la cadena de abastecimientos como, por ejemplo, las oscilaciones en los inventarios de los diferentes actores cuando ocurren cambios en la demanda del cliente y muestra la amplificacion del fenomeno, desde el minorista hasta la fabrica, asi como cual es el impacto de las tecnologias de informacion en los procesos administrativos. Especialmente se centra en el caracter de la realimentacion de la informacion (feedback) en el sistema industrial y usa un modelo para el planeamiento de la organizacion en una forma perfeccionada. Tambien se refiere a las oscilaciones de las variables utilizadas, a traves del tiempo, para analizar la estructura de la organizacion, la amplificacion de las ordenes y las demoras (de decisiones y acciones). Forrester los toma en cuenta con el fin de mejorar tanto la toma de decisiones relacionada con los aspectos estrategicos y tacticos como para ayudar en la ejecucion automatica de un juicio de valor (1971).
El estudiante debe reconocer, localizar, y diagnosticar comportamientos caoticos; la pregunta del profesor es como se debe abordar la tarea pedagogica ante estos retos. Andersen y Sturis (1988) han propuesto que la manera mas economica para ensenar principios generales en sistemas dinamicos es organizar un numero pequeno de ejemplos cuidadosamente elegidos. A traves de estos ejemplos se podrian ver las relaciones entre la estructura y comportamiento del sistema. Los autores tambien han propuesto la nocion de estructuras por catalogos como una forma de organizacion de las clases introductorias a sistemas dinamicos.
Para demostrar el impacto en la cadena de abastecimientos, en 1989 Sterman condujo un experimento para simular el manejo de la produccion y distribucion industrial: el "Juego de la Cerveza". En este ahora clasico caso se incluyen varios actores, realimentaciones y retardos a lo largo de la linea de abastecimiento. En el juego se observa como el sistema exhibe tres comportamientos: oscilacion, amplificacion de las ordenes y retrasos en la cadena. Todo esto se debe a la poca percepcion de realimentacion; sin embargo, en la vida real es importante que los gerentes tengan acceso a mas informacion de la que se dispone en el experimento. En el juego de la cerveza, las oscilaciones se deben a que las reglas de decision no tienen en cuenta los retrasos de materiales e informacion que hay entre el momento en que se pone la orden y el momento en que se reciben los materiales; al mismo tiempo, se explica el razonamiento utilizado por las personas para la toma de decisiones (Sterman, 1989).
En el ano 2005, la revista Systems Dynamics Review (2005) publico una edicion especial dedicada a las cadenas de suministros y redes de abastecimiento. En la publicacion aparecen varios articulos, que a continuacion se resenan. Akkermans y Dellaert, por ejemplo, realizan un estudio sobre las contribuciones de la dinamica de sistemas al SCM hasta el 2005. Encuentran que las suposiciones mas comunes en las investigaciones de modelacion de cadenas de abastecimiento incluyen la acumulacion de la demanda, funciones de costos lineales, capacidad infinita, los lead times constantes y demanda constante. Por otro lado, los autores llegaron a la conclusion de que por lo general la meta comun de estas...
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